redis的五种数据类型(redis缓存原理与实现)

更多 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候…

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在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题。

为了克服上述的问题,项目通常会引入NoSQL技术,这是一种基于内存的数据库,并且提供一定的持久化功能。

RedisMongoDB是当前使用最广泛的NoSQL,而就Redis技术而言,它的性能十分优越,可以支持每秒十几万次的读/写操作,其性能远超数据库,并且还支持集群、分布式、主从同步等配置,原则上可以无限扩展,让更多的数据存储在内存中,更让人欣慰的是它还支持一定的事务能力,这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性。

今天给大家分享一份由张士杰老师精心整理的《Redis入门手册》,这份手册从缓存、部署与使用、高可用与集群以及repcached四个方面都做了详细的讲解,非常适合零基础的小白学习,图文并茂,通俗易懂,是一份不可多得的好资料。

领取方式在文末!!

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文档目录

  • 一:缓存概念
  • 二:redis部署与使用
  • 三:redis 高可用与集群
  • 四:memcached

一:缓存概念

  • 1.1:系统缓存
  • 1.2:用户层缓存
  • 1.3:CDN缓存
  • 1.4:应用层缓存
  • 1.5:其他层面缓存

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二:redis部署与使用

  • 2.1:redis基础
  • 2.2:Redis安装及使用
  • 2.3:redis配置文件
  • 2.4:redis 数据类型
  • 2.5:消息队列
  • 2.6:Redis 常用命令

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三:redis 高可用与集群

  • 3.1:配置reids 主从
  • 3.2:redis 集群
  • 3.2.1:Sentinel(哨兵)
  • 3.2.2:Redis Cluster
  • 3.2.3:Redis cluster集群节点维护
  • 3.2.4:redis扩展集群方案

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四:memcached

  • 4.1:单机部署
  • 4.2:memcached集群部署架构
  • 4.3:启动memcache

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