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♥MongoDB教程 – Mongo知识体系详解♥

本系列将给大家构建MongoDB全局知识体系。@pdai

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知识体系

MongoDB学习引入

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MongoDB生态

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学习要点

1. MongoDB引入和生态介绍: 首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基础概念,进而引入MongoDB的生态。

  • Mongo入门 – MongoDB基础概念
    • 在学习MongoDB之前先简单了解相关概念。
  • Mongo入门 – MongoDB整体生态
    • 很多人在学习Mongo时仅仅围绕着数据库功能,围绕着CRUD和聚合操作,但是MongoDB其实已经基本形成了它自身的生态了。我们在学习一项技能时一定要跳出使用的本身,要从高一点的格局上了解整个生态,这样会对你构筑知识体系有很大的帮助。。

2. MongoDB入门 – 基本使用: 开始学习MongoDB安装,使用等。

  • Mongo入门 – 基本使用:安装和CRUD
    • 在理解MongoDB基础概念后,本文将介绍MongoDB的安装和最基本的CURD操作。
  • Mongo入门 – 基本使用:索引和聚合
    • 在了解MongoDB的基本CRUD操作后,常用的其它操作还有对字段的索引以及对字段的聚合操作。
  • Mongo入门 – 基本使用:效率工具
    • 本文将主要介绍常用的MongoDB的工具,这些工具可以极大程度地提升你的效率。
  • Mongo入门 – 基本使用:Java 低阶API
    • 本文为低优先级,只是向你介绍下MongoDB提供的原生的JavaAPI;而大多数公司使用Spring框架,会使用Spring Data对MongoDB原生API的封装,比如JPA,MongoTemplate等。
  • Mongo入门 – 基本使用:Spring Data + Mongo
    • 本文为主要介绍Spring Data对MongoDB原生API的封装,比如JPA,MongoTemplate等。以及原生API和Spring data系列之间的关系。

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3. MongoDB进阶 – 原理和WiredTigger存储引擎: 在学习完常用的基础之后,我们再看下MongoDB的原理和WiredTigger存储引擎。

  • Mongo进阶 – MongoDB体系结构
    • 上面章节已经对MongoDB生态中工具以及使用有了基础,后续文章我们将开始理解MongoDB是如何支撑这些功能的。我们将从最基本的MongoDB的体系结构开始介绍,主要包括MongoDB的包结构,MongoDB的数据逻辑结构,MongoDB的数据文件结构。其中围绕着MongoDB的数据文件结构,将为我们后续介绍MongoDB的存储引擎详解打下基础。
  • Mongo进阶 – 原理和WiredTiger引擎
    • 开始初步了解MongoDB实现原理和WiredTiger引擎。
  • Mongo进阶 – WT引擎:数据结构
    • MongoDB的WiredTiger存储引擎背后采用了什么样的数据结构呢?本文将从常见引擎数据结构,典型B-Tree数据结构,磁盘数据结构, 内存数据结构, Page数据结构等方面详解介绍。。
  • Mongo进阶 – WT引擎:Page生命周期
    • 通过前文我们了解到数据以page为单位加载到cache; 有必要系统地分析一页page的生命周期、状态以及相关参数的配置,这对后续MongoDB的性能调优和故障问题的定位和解决有帮助。
  • Mongo进阶 – WT引擎:checkpoint原理
    • Checkpoint主要有两个目的: 一是将内存里面发生修改的数据写到数据文件进行持久化保存,确保数据一致性;二是实现数据库在某个时刻意外发生故障,再次启动时,缩短数据库的恢复时间,WiredTiger存储引擎中的Checkpoint模块就是来实现这个功能的。

4. MongoDB进阶 – 数据库核心知识点: 再者我们还需要进一步学习MongoDB的核心知识点。

  • Mongo进阶 – DB核心:索引实现
    • 数据库核心知识点之索引
  • Mongo进阶 – DB核心:复制集
    • 数据库核心知识点之复制集
  • Mongo进阶 – DB核心:分片Sharding
    • 数据库核心知识点之复分片Sharding
  • Mongo进阶 – DB核心:备份恢复
    • 数据库核心知识点之备份恢复

5. MongoDB进阶 – 数据模型设计: 在真正使用中,需要知道如何设计数据模型。

  • Mongo进阶 – 系统设计:数据模型
    • MongoDB使用文档数据模型。
  • Mongo进阶 – 系统设计:模式构建
    • MongoDB使用文档数据模型具有内在的灵活性,允许数据模型支持你的应用程序需求, 灵活性也可能导致模式比它们应有样子的更复杂。这涉及到如何在MongoDB中设计数据库模式(schema),有一个严峻的现实,大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模式设计。

6. MongoDB进阶 – 性能优化: 最后基于上述知识点,我们再了解下常见的性能优化的方式。

  • Mongo进阶 – 性能:查询聚合优化
    • 在MongoDB中通过查询聚合语句分析定位慢查询/聚合分析

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