sql时间范围查询(数据库sql语句大全实例)

SQL–查询JSON、时间、字符串的高级用法 本文章总结SQL的JSON、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于Json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2,2.3)以及字符串的查询(3.1),其他都算是优化和补充点。 @ 目录 1.SQL–JSON使用 1.1.JSON_ARRAY–转成数组 1.2.JSON_OBJECT–转成json对象 1.2.JSON_QUOTE–转…

SQL–查询JSON、时间、字符串的高级用法

本文章总结SQL的JSON、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于Json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2,2.3)以及字符串的查询(3.1),其他都算是优化和补充点。


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目录

1.SQL–JSON使用

1.1.JSON_ARRAY–转成数组

1.2.JSON_OBJECT–转成json对象

1.2.JSON_QUOTE–转成json

1.3.JSON_MERGE–合并json

1.4.JSON_VALID–判断是否为json

1.5.JSON_EXTRACT–提取json(重点*)

1.6.JSON完整内容

2.SQL–时间计算比较

2.1.时间–添加、减少

2.2时间格式转换

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

2.4 时间格式总结

3.SQL–字符串

3.1.Concat–模糊查询

3.2.locate–查找字符串

3.3.If、Case、Round–优化显示与字段计算

1.SQL–JSON使用

解释一下为什么SQL要用到JSON存储和查询,因为很多时候前端展示内容或者后端存储无用字段过多,所以没必要后台新建太多字段。并且为了方便项目上线后快速排查问题反馈解决办法给用户,故而引入了JSON来存储和查询,实际开发中库表字段设计成JSON的情况也比较多。

​ 先给出基本建库查询操作

# SQL--建库
CREATE TABLE t_base_info (
    id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
    content json
);

# SQL--入库
INSERT INTO t_base_info (content)
VALUES
(
    \'{
    \"author\": \"huyuqiao-A\",
    \"blog\": \"https://www.cnblogs.com/meditation5201314/\",
    \"content\": [
        {\"name\": \"Empirefree-01\",
        \"age\": 18
        },
        {\"name\": \"Empirefree-02\",
        \"age\": 19
        },
        {\"name\": \"Empirefree-03\",
        \"age\": 19
        }
    ]
}\'
);

1.1.JSON_ARRAY–转成数组

# SQL--查询
# json--对象转数组
select json_array(content) from t_base_info

1.2.JSON_OBJECT–转成json对象

#json--对象转json格式--自定义
select json_object(\'name\', \'huyuqiao\', \'age\', \'18\',  \'profession\',\'Java开发工程师\')

1.2.JSON_QUOTE–转成json

#json--引用字符串作为json值
select json_quote(\'\"huyuqiao\"\')

1.3.JSON_MERGE–合并json

#json--合并字符串
select json_merge(\'{\"blog\": \"www.baidu.com\"}\', \'{\"name\":\"huyuqiao\"}\')

1.4.JSON_VALID–判断是否为json

#json--判断json格式是否有效--0 表示无效,1 表示有效,NUll 表示参数为null
select json_valid(\"huyuqiao\"), json_valid(\'\"huyuqiao\"\'), json_valid(null)

1.5.JSON_EXTRACT–提取json(重点*)

#json--查询json内容(重点)
SELECT
	JSON_EXTRACT(content, \'$.blog\' ) AS \'个人博客\',
	JSON_EXTRACT(content, \'$.content\' ) AS \'个人信息\' 
FROM
	t_base_info

1.6.JSON完整内容

​ 官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

​ 官网上给的语句很多,我挑的是比较常用的几个,主要还是JSON_EXTRACT用的很常见

分类 函数 描述
创建json json_array 创建json数组
json_object 创建json对象
json_quote 将json转成json字符串类型
查询json json_contains 判断是否包含某个json值
json_contains_path 判断某个路径下是否包json值
json_extract 提取json值
column->path json_extract的简洁写法,MySQL 5.7.9开始支持
column->>path json_unquote(column -> path)的简洁写法
json_keys 提取json中的键值为json数组
json_search 按给定字符串关键字搜索json,返回匹配的路径
修改json json_append 废弃,MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append
json_array_append 末尾添加数组元素,如果原有值是数值或json对象,则转成数组后,再添加元素
json_array_insert 插入数组元素
Json_insert 插入值(插入新值,但不替换已经存在的旧值)
json_merge 合并json数组或对象
json_remove 删除json数据
json_replace 替换值(只替换已经存在的旧值)
json_set 设置值(替换旧值,并插入不存在的新值)
json_unquote 去除json字符串的引号,将值转成string类型
返回json属性 json_depth 返回json文档的最大深度
json_length 返回json文档的长度
json_type 返回json值得类型
json_valid 判断是否为合法json文档

2.SQL–时间计算比较

​ SQL里面最常见的就是时间的查询比较了,下面列出自己平时用的比较多的SQL时间比较

2.1.时间–添加、减少

#现在时间增加1分钟
SELECT date_add(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)
#现在时间减少1分钟
SELECT date_sub(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)	

2.2时间格式转换

#时间格式转换--年月日  时分秒
select DATE_FORMAT(now(), \'%Y-%m-%d\')	
select DATE_FORMAT(now(), \'%Y-%m-%d %H:%i:%s\')	

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

​ SQL时间比较中最多的应该就是统计本年/本月/本周/本日的时间了

#统计本年/本月/本周/本日数据 
#注:这里统计本周的时候多个1是因为美国时间和中国时间不是一样的,需要进行校正,网上很多都没有校正
SELECT
	now( ),
	to_days( now( ) ),
	YEARWEEK( date_format( now( ), \'%Y-%m-%d\' ), 1 ),
	YEAR ( now( ) ) 
WHERE
	to_days( now( ) ) = to_days( now( ) ) 
	OR YEARWEEK( date_format( now( ), \'%Y-%m-%d\' ), 1 ) = YEARWEEK( now( ), 1 ) 
	OR DATE_FORMAT( now( ), \'%Y%m\' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ), \'%Y%m\' ) 
	OR YEAR ( now( ) ) = YEAR ( now( ) )

2.4 时间格式总结

注意:SQL时间如下这种

YEAR,MONTH,DAY,HOUR,MINUTE,SECOND,MICROSECOND

​ 而且类似这种interval ‘1 2 3 4’day_second都是从右往左根据时间类型看,这种就是1天2小时3分钟4秒,比如如下这种

#比当前时间减少了1天2小时3分钟4秒
select now(), now() - interval \'1 2 3 4\' DAY_SECOND

#比当前时间减少了1分钟
select now(), now() - interval \'1\' HOUR_MINUTE

​ 下面是SQL中时间的所有格式

MICROSECOND
SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR
SECOND_MICROSECOND
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
HOUR_MICROSECOND
HOUR_SECOND
HOUR_MINUTE
DAY_MICROSECOND
DAY_SECOND
DAY_MINUTE
DAY_HOUR
YEAR_MONTH

3.SQL–字符串

3.1.Concat–模糊查询

select now() where now() like CONCAT(\'%\', \'huyuqiao \',\'%\')

3.2.locate–查找字符串

#子串在字符串中第一次出现索引(从1开始数,没找到则返回0)	
select locate(\'qiao\', \'huyuqiaoqiao\')

3.3.If、Case、Round–优化显示与字段计算

​ 下面这些是用于优化查询字段的,1可以改成table.column。

# 判断字段: Round(number,保留几位有效数字,默认四舍五入)
SELECT
IF
	( 1 = 1, \'是\', \'否\' ) AS \'状态\',
CASE
		1 
		WHEN 1 THEN
		\'扣款\' 
		WHEN 2 THEN
		\'奖励\' 
		WHEN 3 THEN
		\'投诉\' 
	END 申请类型,
	CONCAT( CASE 1 WHEN 1 THEN \'-\' WHEN 2 THEN \'+\' WHEN 3 THEN \'-\' END, ROUND( 200 / 100, 2 ) ) AS 金额

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