r软件安装教程(r程序包的安装流程)

R软件安装 获取软件的安装包后,如果想要安装R-studio软件的话,得先安装好R,再安装R-studio,并且将他们安装到同一路径下,下面开始安装。 双击R安装程序,后缀为.exe程序。 这里建议将软件安装到电脑D盘或者E盘,节省内存。 RStudio软件安装 RStudio是一款功能强大的自由和开源编程语言和环境,提供了大量的图形和统计方法统计计算和图形。RStudio支持多系统MOXOSX,…

R软件安装

获取软件的安装包后,如果想要安装R-studio软件的话,得先安装好R,再安装R-studio,并且将他们安装到同一路径下,下面开始安装。

双击R安装程序,后缀为.exe程序。

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这里建议将软件安装到电脑D盘或者E盘,节省内存。

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RStudio软件安装

RStudio是一款功能强大的自由和开源编程语言和环境,提供了大量的图形和统计方法统计计算和图形。RStudio支持多系统MOXOSX,Linux和Windows系统,软件可以对代码进行整理,方便观看。

安装步骤

第一步、找到R的安装路径,在安装时,确保先安装R软件,R软件可以自定义安装,然后才能安装RStudio,并且要将Rstudio与R安装在同一路径下。

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第二步、双击RStudio-1.1.463.exe程序源文件,并允许该应用修改设备。

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第三步、点击下一步。

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第四步、选择路径,将Rstudio与R安装在同一路径下,点击下一步。

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第五步、点击安装。

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第六步、完成安装。

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第七步、如果此时桌面没有生成快捷方式,可以在开始菜单下找到该快捷方式,拉到桌面上。

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第八步、打开界面如下所示。

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帮助文档

help.sttart()   #打开帮助文挡首页
help(\"函数名\")或?函数名  #查看函数的帮助
help(“plot”)
help.search(\"函数名\")或??函数名  #以该为关键词搜索本地帮助文档
example(\"函数名\")  #函数的使用示例
example(“plot”)
RSiteSearch(\"函数名\")  #以该函数为关键词搜索在线文档和邮件列表存挡
apropoa(\"函数名\",mode=\"function\")  #列出名称中含有该函数的所有可用函数
data()  #列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据
vigmette()  #列出当前已安装包中所有可用的vignette文档
vignette(\"函数名\")  #为主题函数显示指定的vignette文档

工作空间

工作空间(workspace)就是当前R的工作环境,它储存着所有用户定义的对象(向量、矩阵、函数、数据框、列表);在一个R会话结束时,你可以将当前工作空间保存到一个镜像中,并在下次启动R时自动载入它;如果需要读入一个不在当前工作目录下的文件,则需要在调用语句中写明完整的路径。

getwd()  #显示当前的工作目录
setwd(\"mydirectory\")  #修改当前的工作目录为mydtrectory
ls()  #列出当前工作空间中的对象
rm(object1ist)  #移除(删除)一个或多个对象
help(options)  #显示可用选项的说明
options()  #显示或设置当前选项
history(#)  #显示最近使用过的命令(默认值为25)
savehistory(\"myfi1e\")  #保存命令历史到文件myfile中(默认值为Rhistory)
1oadhistory(\"myfi1e\")  #载入一个命令历史文件(默认值为Rhiatory)
save.image(\"myfi1e\")  #保存工作空间到文件myfile中(默认值为.RData)
save(objectlist.file=\"myfi1e\")  #保存指定对象到一个文件中
1oad(\"myfi1e\")  #读取一个工作空间到当前会话中(默认值为RData)
q()  #退出R

包的使用

包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库(library)。R自带了一系列默认包(包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods),它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。其他包可通过下载来进行安装。

包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它并将其放入库中的过程。要在R会话中使用它,还需要使用library()命令载入这个包。载入一个包之后,就可以使用一系列新的函数和数据集了,常用的函数及加载包如下所示。

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包的安装

install.packages(\"package_name\",\"dir\")  #第一次安装包,dir可以设置包安装的路径,默认情况下是安装在.library文件夹中。
update.packages()  #更新已经安装的包
installed.packages()  #查看已安装包的描述
.libPaths()  显示库所在的位置
library(help=\"package_name\")  #查看包的相关信息,查看包帮忙,主要内容包括:例如:包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数
find.package()  #查看当前环境哪些包加载
library(package_name)  加载包及移除包出内存
require(package_name)
detach(package:package_name)
attach(iris)  #把包的数据加载到内存中
plot(Sepal.Length,Sepal.Width)
detach(iris)
library()  #列出所有安装的包

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